Des contextes réels, sans exposer les clients sous NDA
Nous décrivons le métier, le périmètre et les KPI utiles à la décision, tout en gardant les références clients confidentielles lorsque les engagements de non-divulgation l'imposent.
7 pages actionnables
Chaque page repond d abord au besoin, propose un cadre de decision et renvoie vers un parcours de conversion clair.
Une mutuelle de 530 000 adhérents a divisé par 3 ses sollicitations L1 avec un chatbot selfcare
Cas client anonymisé sur un parcours chatbot assurance centré sur selfcare, FAQ garanties et suivi de dossier.
Un réseau bancaire à 2 400 appels/jour a basculé ses demandes simples sur un callbot 24/7 — et divisé le temps d'attente par 4
Cas client anonymisé sur un standard vocal 24/7 avec callbot relation client et suivi de dossier.
Un courtier grossiste à 380 emails/jour a résorbé 6 semaines de backlog en 4 mois avec un mailbot
Cas client anonymisé sur la réduction d'un backlog support email avec mailbot tri & qualification puis agents IA.
Un assureur a réduit son temps de cycle conformité de 11 jours à 3,5 jours avec des agents IA supervisés
Cas client anonymisé sur un workflow back-office sensible outillé par des agents IA supervisés.
Un e-commerçant à 14 000 visites/jour a gagné 2,3 points de taux de conversion avec un vendeur virtuel ciblé
Cas client anonymisé sur un dispositif chatbot / vendeur virtuel orienté conversion e-commerce.
Un réseau immobilier à 270 leads/jour a divisé par 6 son délai de premier contact avec un callbot
Cas client anonymisé sur l'utilisation d'un callbot pour rappeler et qualifier des leads chauds.
Un comparateur de complémentaires santé a remplacé son formulaire par un agent conversationnel — le taux de leads qualifiés a bondi de 27 %
Cas client anonymisé sur le remplacement d'un formulaire de collecte par un agent conversationnel IA pour un comparateur de complémentaires santé.