4 défis de la vente en ligne d’assurance et comment les résoudre grâce à un chatbot ?

chatbot assurance

L’idée d’un chatbot assureur a pu sembler étrange il y a quelques années. Pour autant, de plus en plus d'assureurs mettent en place un assistant virtuel - un chatbot assurance - sur leur site internet.

Ces chatbots assureurs dotés d'une intelligence artificielle avancée portent plusieurs casquettes. Dans la phase d’avant-vente, Ils renseignent les acheteurs intéressés sur les règles spécifiques, les aident à comparer les polices d’assurance, collectent les informations nécessaires à la souscription et collectent les primes. Une fois la souscription effectuée, ils fournissent un support client disponible 24/7 lors des demandes de remboursement et des renouvellements.

Alors, pourquoi les chatbots sont de plus en plus privilégiés par les assureurs ? Quels sont les défis qu’ils aident à surmonter ? Les réponses à ces questions sont dans notre article !

1. Premier défi : Les consommateurs ont une confiance limitée dans les compagnies d’assurance : un chatbot assureur renforce la confiance

Les compagnies d’assurance ont un niveau de confiance plutôt bas dans l’ensemble. Une enquête mondiale indique que les consommateurs du monde entier font moins confiance aux compagnies d’assurance qu’aux banques, et guère plus qu’aux compagnies pharmaceutiques. Cela va dans le sens de la réticence que peuvent avoir certaines personnes à souscrire une assurance et la tendance de changer régulièrement d’assureur pour obtenir les meilleures garanties au meilleur prix.

Ce manque de confiance que certains peuvent ressentir vient en partie du manque de transparence dont certains assureurs font preuve.

« Suis-je réellement couvert ? »

«  Combien de temps faudra-t-il pour que je sois remboursé en cas de sinistre ? »

« Vais-je devoir payer une franchise et si oui combien ? »

Telles sont les questions que les français se posent avant de souscrire une police d’assurance.

En effet, les clients potentiels craignent de découvrir des clauses cachées dans les petits caractères et d’être conduits à acheter quelque chose qu’ils ne souhaitent pas vraiment. Ce qui signifie que lutter contre le manque d'informations (ressenti) est l’une des premières actions à mener par tout assureur souhaiter générer plus d’intérêt parmi ses acheteurs potentiels. Et quoi de mieux qu’un chatbot pour cela ? Disponible 24/7, il répond à toutes les questions que des prospects peuvent se poser.

De plus en plus d’assureurs mettent en place des chatbots sur leur site internet et leur réseaux sociaux afin d’accroitre l’engagement de leur audience et renforcer la confiance de celle-ci envers la marque. En plus de fournir des argumentaires de vente et des recommandations sur les différentes polices, les chatbots d’assurance répondent aux questions et clarifient les doutes, dans un langage simple et sans détour, indiquant ainsi qu’il n’ya rien à cacher.

2. Second défi : Les consommateurs ne comprennent pas toujours l’assurance ou sa valeur. Un chatbot d'assurance l'explique

Le manque de confiance n’est pas la seule raison pour laquelle les compagnies d’assurance ont du mal à vendre leurs produits. Un manque de connaissances sur l'assurance et ses avantages est également en jeu. On a constaté que les "millénials" , en particulier, achètent moins d’assurance que leurs ainés, principalement parce qu’ils n’en savent pas assez à ce sujet. Les chatbots assureurs ont le potentiel de résoudre ce défi.

La police d’assurance type comprend un ensemble complexe de termes techniques, de taux et d’autres informations que le profane a du mal à assimiler. Mais les compagnies d’assurance qui créent un chatbot permettent à leurs clients potentiels de comprendre ces conditions générales dans une langue qu’ils maîtrisent. Les meilleurs chatbots sur les sites des assureurs les visiteurs sur le contenu des polices d’assurance en leur fournissant les informations dont ils ont besoin au cours d’une conversation informelle.

Par exemple, une personne à la recherche d'une assurance auto peut demander au chatbot:

«L’assurance tout risque inclut-elle bien tout ? »

Et le chatbot peut les aider avec des informations telles que:

«L’assurance tout risque couvre les dommages causés pour des raisons autres que des accidents. Cela inclut le vol, le vandalisme, les catastrophes naturelles et les incendies. Les contrats «tous risques » affichent un*haut niveau de garanties*non seulement pour le conducteur, mais aussi pour son véhicule. »

Les meilleurs chatbots dans le domaine de l’assurance, tels que ceux développés par Webotit, peuvent également faire la synthèse des avantages de différentes polices et recommander celle la plus appropriée en fonction du profil du prospect.

Ainsi, quelqu'un peut poser une question du type :

«En quoi la police A est-elle différente de la police B ? »

Le chatbot peut alors expliquer que leur expliquer que :

«Par rapport à la police A, la police B comprend un meilleur remboursement des frais optiques et dentaires, une couverture pour 2 personnes à charge et le remboursement intégral auprès de spécialistes non conventionné à hauteur de 5000€/an. Pour une comparaison détaillée, reportez-vous au tableau ci-dessous. ”

3. Troisième Défi : Il existe des idées fausses répandues dans l’industrie sur les préférences de communication des clients. Un chatbot assureur s'adapte aux nouveaux usages.

À première vue, il peut sembler que les acheteurs d’assurance plus jeunes préfèreront la communication en ligne, leurs homologues dans la force de l’âge préféreront les appels téléphoniques et les personnes âgées aimeraient faire face à leur interlocuteur. Mais les faits racontent une histoire différente. Les préférences en matière de communication ont changé dans tous les groupes d’âge et toutes les nationalités. Les canaux classiques de service à la clientèle sont moins demandés et de plus en plus de personnes se tournent vers la messagerie instantanée comme mode de communication préféré.

Les compagnies d’assurance doivent répondre à cette nouvelle préférence en fournissant une interface de type messagerie instantanée sur leurs sites Web. Un chatbot permet justement de répondre à ce besoin d’instantanéité de la clientèle ! L’assistant virtuel devient alors un représentant de la compagnie, et contrairement à ses collègues humains, il est toujours disponible et lui parler est aussi simple que d’écrire à un ami. Jamais fatigué, il ne fait pas d’erreurs et propose toujours une information de qualité.

4. Quatrième Défi : La souscription d’assurance, le renouvellement et la résolutions des litiges semblent compliqués. La vente assurance via chatbot simplifie les processus.

L'expérience qu’on la plupart des consommateurs est que l’achat, le renouvellement et l’obtention d’un remboursement sont des processus longs et compliqués.

Il est vrai que chacune de ces phases de la vie du contrat comportent de nombreuses étapes. La mise en place d'un chatbot permet de fluidifier l'expérience client.

En effet, un assistant virtuel accompagne le client tout au long du processus de souscription, pouvant même remplacer les formulaires. Le chatbot assureur permet aux clients d’aller plus vite tout en étant plus confiant dans leur démarche.

La conversation entre un chatbot et un client potentiel facilite le partage d'informations et l’assimilation de celles-ci. Cela libère également l'acheteur des tracas liés à la lecture de pages sur des pages de texte afin de comprendre quelle politique est la plus sensée pour eux. Au lieu de cela, ils peuvent lancer le processus en tapant simplement «Je cherche une assurance maladie ». Et la conversation peut se dérouler comme suit :

Chatbot: «Je serai ravi de vous aider. Aidez-moi à comprendre vos exigences plus en détail. Quel âge avez-vous?"

Acheteur potentiel: «30.

Chatbot: "Avez-vous des personnes à charge?"

Acheteur potentiel: "Non"

Chatbot: «Avez-vous des antécédents de l'une des conditions suivantes (sélectionnez les conditions applicables)?

»Acheteur potentiel : « Aucun antécédent »

Chatbot: « Quel niveau de garantie souhaitez-vous ? »

Acheteur potentiel : «  Premium »

Chatbot: «Merci pour l'information! J’ai préparé une recommandation personnalisée. Pourriez-vous s'il vous plait me communiquer votre adresse e-mail afin que je puisse vous l'envoyer? "

Une fois que l'acheteur potentiel a décidé d'un plan, le processus d'achat peut également être simplifié par le chatbot en ligne comme suit :

Chatbot: «Laissez-moi vous trouver le formulaire de souscription. Vous pouvez y accéder via le lien ci-dessous, pré-rempli avec vos informations personnelles. J'ai créé pour vous un identifiant de connexion, à partir duquel vous pouvez accéder et compléter le formulaire à votre convenance. Les informations de connexion vous ont été envoyées par courrier électronique. Pour plus de simplicité vous pouvez également souscrire en continuant à me parler. Pour cela tapez simplement « je veux souscrire ». Sinon, n’hésitez pas à revenir me parler à chaque fois que vous aurez une question ! Merci!"

Les chatbots assureurs n’ont pas vocation à remplacer les souscripteurs ou les rédacteurs de production mais plutôt à offrir une expérience client innovante aux consommateurs. Ces assistants virtuels complètent les équipes de vente et de support clients des assureurs et les font entrer dans la 3ème révolution industrielle. Des acteurs importants du domaine font déjà confiance à Webotit pour offrir la meilleure expérience possible à leurs clients. Pourquoi pas vous ?

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Comment un chatbot booste votre SEO ?

inforgraphie représentative du SEO search engine optmization

Chatbots et SEO

D’une manière ou d’une autre, ces termes ne semblent pas aller ensemble, si ? Un peu comme une pizza au beurre de cacahuète ou Game of Thrones avec une princesse Disney dans le rôle principal. Quand nous pensons au référencement naturel, nous pensons au contenu, aux mots-clés, aux pages de destination, aux backlinks, etc. Comment un chatbot pourrait-il éventuellement aider? Eh bien, cet article de Webotit est là pour vous.

Premièrement, qu'est-ce qu'un chatbot?

Un chatbot est un outil qui permet à votre site internet de discuter avec un utilisateur sans avoir besoin de personnel humain. Fondamentalement, il gère toutes les tâches répétitives et fastidieuses afin que vos collaborateurs puissent utiliser leur temps à des fins plus productives.

Si, comme nous, vous êtes quelqu'un qui navigue beaucoup sur le web, vous avez sans doute remarqué que beaucoup de ces sites ont une fenêtre de discussion en bas à droite. La plupart des conversations que vous avez sur celles-ci se font avec un bot.

Pourquoi avez-vous besoin de Chatbots sur votre site internet pour le référencement naturel?

Le temps passé, ou le temps que les gens passent sur votre page, est l’un des 200 facteurs de classement utilisés par Google pour déterminer le classement dans les moteurs de recherche. Et un très important !  Alors que l'attention des visiteurs diminue, Google souhaite récompenser les sites où les utilisateurs passent plus de temps. Et bien devinez quoi? Les chatbots sur votre site aident à augmenter la durée des visites.

En effet, les chatbots permettent des conversations personnalisées en temps réel avec vos utilisateurs. Ils sont conçus pour que vos utilisateurs aient l’impression de parler à une personne réelle. En conséquence, les internautes préfèrent s’engager davantage avec les chatbots que avec d’autres éléments de votre site. Ainsi, 63% des internautes parlent à un chatbot sans s'en rendre compte. En outre, Gartner prédit que d'ici 2020, vous aurez plus de chances de parler à un chatbot qu'à votre conjoint.

Sur la base de toutes ces preuves, nous pensons qu’il est prudent de dire que les chatbots, en raison de leur nature personnalisée et leurs interactions en temps réel, vous aident à augmenter le temps moyen passé sur votre site. En outre, ils aident également les utilisateurs à accéder aux différentes sections du site, ce qui augmente le nombre de pages visitées. Voilà, un autre facteur augmentant votre SEO !

Comment optimiser vos Chatbots pour le référencement naturel en 3 étapes simples

1. Connectez-vous à votre générateur et sélectionnez "type de résultat" comme type de contenu

Préparer votre chatbot pour le référencement naturel : Pour optimiser votre chatbot pour le référencement, vous devez vous assurer que votre bot peut répondre à la plupart des questions de vos visiteurs. Cela signifie que la conception de votre bot doit aller au-delà d'une déclaration «Bonjour, comment puis-je vous aider?» Et d'un lien vers votre adresse électronique d'assistance.

Vous devez vous assurer que les utilisateurs peuvent trouver des réponses satisfaisantes à la plupart de leurs questions via le chatbot lui-même, sans aucune intervention humaine.

2. Lien vers les pages importantes de votre site via le chatbot (augmente votre SEO)

Pour augmenter le temps passé sur votre site, il est essentiel que vous exposiez les utilisateurs à différentes pages de votre site et que vous les incitiez à découvrir votre site en détail . Et les chatbots brillent à cet égard car ils ont la capacité d’analyser la question de l’utilisateur et de déterminer quelle page du site convient à la question. Ainsi, l’utilisation de chatbots pour lier différentes pages du site offre à l’utilisateur une expérience fantastique en le conduisant sans effort vers la réponse à sa question. Et cela stimule le référencement en gardant vos utilisateurs sur le site un peu plus longtemps.

3. Intégrez votre chatbot à votre CRM pour améliorer votre SEO

Utilisez votre chatbot pour collecter les informations de contact de vos utilisateurs. Transmettez ces informations au CRM de votre choix, puis ramenez ces personnes sur votre site avec des lettres d'information régulières envoyées par e-mail pour promouvoir tous vos derniers contenus. Non seulement vous améliorerez votre référencement, mais vous augmenterez également vos chances de convertir ces prospects en clients grâce à la magie de la gestion de prospects.

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Qu’est ce qu’un smartbot ?

Définition Smartbot

Un Smartbot (ou robot intelligent) est un système d'intelligence artificielle (IA) qui peut apprendre de son environnement et de son expérience ainsi que développer ses capacités en s'appuyant sur ces connaissances.

Les différents types de smartbots

Les Smartbots peuvent collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement. Un des premiers exemples de robot intelligent physique est Baxter, produit par Rethink Robotics de Boston, Massachusetts. Baxter est un androïde industriel (robot humanoïde) qui peut travailler à proximité des employés dans l'usine. Il exécute le plus souvent à des tâches très répétitives telles que l'emballage de précision. Le nombre et le type de tâches pouvant être automatisées ou complétées par des logiciels, des robots et d’autres machines intelligentes augmentent rapidement.

Les Smartbots ont la capacité de travailler non seulement manuellement, mais aussi de tâches cognitives. Erik Brynjolfsson et Andrew McAfee, auteurs de «The Second Machine Age», soutiennent que les progrès technologiques ont conduit la culture mondiale à un point d'inflexion comparable à celui provoqué par la révolution industrielle. Selon Gartner, l'éminent cabinet de recherche en technologies, logiciels, robots et autres machines intelligentes, occupera plus d'un emploi sur trois actuellement occupé par des êtres humains d'ici 2025.

 

Voir la conférence TED de Nick Bostrom, que se passe-t-il lorsque les robots deviennent plus intelligents que nous ?" 

Les chatbots intelligents Webotit

D'autres exemples sont les smartbots développés par Webotit.ai. Ceux sont de véritables chatbots intelligents capables non seulement de comprendre les intentions des utilisateurs mais aussi leurs émotions. Ainsi, nos smartbots sont en mesure d'adapter le tunnel de vente à chaque client. Mais aussi de proposer des recommandations produits aussi pertinentes que celles que pourrait donner un vendeur. Cette technologie innovante, reposant sur une intelligence artificielle poussée à d'ailleurs était primée à VivaTechnology par de grandes entreprises comme Klépierre et Cartes Bancaires. Webotit.ai a également été récompensée par KPMG et la FEVAD qui l'ont classé dans le TOP 20 des startups qui révolutionnent le e-commerce grâce à l'intelligence artificielle.

Ce qu'il faut savoir pour mettre en place un smartbot

Chez Webotit, tous les chatbots que nous développons sont des smartbots. Vous êtes convaincus qu'il faut que votre entreprise mette en place un smartbot mais vous vous demander probablement Comment faire ?  Quel est le prix ? Est-il possible de faire du commerce vocal avec un smartbot ? Comment concevoir l'UX d'un smartbot. Toutes les réponses à ces questions dans nos autres articles.

Alors, êtes-vous prêt à augmenter vos taux de conversion ?  Si oui, planifiez votre démonstration personnalisée dès maintenant en cliquant ici.

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Comment un chatbot e-commerce augmente le taux de conversion ?

shopping en ligne directement, parcours d'achat rapide

Un chatbot e-commerce augmente le taux de conversion

Demandez à n'importe quel vendeur et il vous dira s'il peut avoir une discussion avec un client potentiel les chances de conclure la vente sont plus élevées. Sans un chatbot e-commerce, votre site de vente en ligne n'est pas équipé des bons outils pour maximiser les ventes et la satisfaction client.

Les chatbots e-commerce Webotit.ai augmentent le taux de conversion de votre site e-commerce.

Le Commerce Conversationnel et les chatbots e-commerce : l'évolution logique du e-commerce

Les ventes en ligne ont augmenté pour un certain nombre de raisons. Que ce soit la mise en place de moyen de paiement sécurisés à la création d'une relation de confiance entre les sites et les clients. Sans oublier l'accompagnement des prospects dans leurs actes d'achat, que ce soit via des guides produits ou la mise en place d'une solution de livechat.  Le E-commerce se rapproche maintenant du processus de vente en points de vente avec l'utilisation de chatbots e-commerce qui utilisent l'intelligence artificielle pour accompagner les clients dans leurs actes d'achat .

Nous appelons cela le «Commerce Conversationnel», ce qui peut être vu comme quelque peu amusant. En effet, depuis la nuit des temps, les hommes ont échangé des marchandises et la «conversation» était au cœur de la transaction. Le Commerce Conversationnel a donc vocation à remettre la conversation au cœur des échanges. Cette nouvelle forme de commerce se trouve à l'intersection entre une conversation humaine et un chatbot doté d'intelligence artificielle pour acheter des biens ou des services. Webotit a ainsi lancé la première et seule solution de paiement par chatbot sur le marché français.

Les avantages d'un chatbot e-commerce

Les chatbots e-commerce ont de nombreux avantages par rapport au Livechat (chat en direct), tels que le service 24/7 et l'assistance simultanée de plusieurs prospects pour un coût bien inférieur à celui d'une équipe de support client. Les avantages plus subtils sont que les prospects sont à un niveau plus élevé du tunnel de vente et ne souhaitent pas parler à un vendeur pour «se faire vendre». Des études montrent que les gens sont plus enclins à s'ouvrir à un chatbot que de démarrer une discussion avec un membre de votre service client.

Les chatbots e-commerce, aussi appelés chatbots vendeurs ou vendeurs virtuels. Ce sont des outils conversationnels pouvant engager plusieurs utilisateurs simultanément. Ces agents conversationnels permettent aux entreprises d'apporter une réponse instantanée à une question, résoudre un problème et même de conclure des transactions. Ces robots utilisent l’IA (intelligence artificielle) pour anticiper ce que le client veut et créer une expérience de d'achat personnalisée en fonction des préférences de celui-ci. L'un des principaux avantages d'un chatbot e-commerce est d'augmenter le taux de conversion.

Pourquoi mettre un chatbot e-commerce sur son site de vente en ligne ?shopping en ligne directement, parcours d'achat rapide

Les chatbots vendeurs offrent un potentiel énorme pour le commerce électronique. De nombreux sites de vente en ligne ont un trafic important et l'un des plus grands défis consiste à personnaliser l'expérience d'achat pour un grand nombre de clients. Les clients s'attendent à obtenir des réponses à leurs questions 24/7. Ils souhaitent également être guidés dans le processus d'achat. Lorsque les utilisateurs ne trouvent pas le produit souhaité ou n'obtiennent pas de réponses à leurs questions, ils abandonnent le site, ce qui affecte négativement le taux de conversion et entraine une perte de chiffre d'affaires.

Avec une disponibilité 24h / 24 et 7j / 7 pour répondre aux questions, fournir des informations et diriger le client au bon endroit, un chatbot e-commerce apporte de la valeur au processus d'achat. Les chatbots développés grâce à la plateforme de Commerce Conversationnel Webotit.ai  sont conçus pour proposer des recommandations sur les produits, fournir un service et une assistance client mais aussi accélérer le tunnel de vente. Tandis qu'un chatbot est occupé à gérer ces tâches, les agents humains peuvent se concentrer sur la résolution de problèmes client complexes pour lesquels un chatbot n'est pas encore équipé. L’expérience d’achat en ligne du client est optimisée grâce à deux services complémentaires :

  • Un conseiller virtuel disponible 24/7
  • Des agents de service client disponible aux horaires d'ouverture

Les e-commerçants adoptent les chatbots transactionnels

bénéfice et augmentation du taux de conversion, le chatbot qui génère du profit

 

Le commerce électronique est une activité hautement compétitive. De nombreux marchands proposent des produits concurrents. En tant qu'e-commerçant vous vous devez de garder une longueur d’avance sur vos concurrents. À ce stade de l'histoire du commerce électronique, les données montrent que de plus en plus d'e-commerçants mettent en place un chatbot e-commerce. Selon une étude, le marché mondial des chatbot devrait atteindre 1,2 milliard de dollars d’ici 2025, avec un taux de croissance annuel de 24%. Une autre enquête du très sérieux cabinet Gartner montre que 80% des entreprises utilisent actuellement ou envisagent de mettre en place un chatbot d’ici 2020. Qu'attendez-vous pour mettre en place le votre ?

De plus en plus d'entreprises reconnaissent le pouvoir marketing et le potentiel des chatbots.

Les chatbots e-commerce sont bons pour le marketing car ils  :

  • Alertent des clients existants sur des ventes flash ou des promotions à venir
  • Dirigent des prospects vers des produits pertinents pour les convertir en clients
  • Apprennent les habitudes d’achat de chaque client et pour mieux comprendre ses préoccupations, ses objections, ses besoins et les préférences du produit. Cette capacité améliore la commercialisation de votre catalogue.
  • Recueillent des données à chaque étape du parcours client afin d'améliorer l'expérience d'achat
  • Collectent des avis clients 
  • Dans le monde du commerce électronique un chatbot qui interagit avec votre audience et souvient des dernières visites de vos prospects est l'outil marketing idéal pour générer des leads, améliorer la conversion et booster votre chiffre d'affaires.

Les applications de messagerie instantanée telles que Facebook Messenger, WhatsApp, Instagram et autres ne servent pas uniquement à communiquer avec des amis et des partenaires commerciaux. Les plateformes de messagerie prennent le relais du courrier électronique et l'opportunité du Commerce Conversationnel  ne fait que commencer. L'ajout d'un canal de vente par messagerie vous permet désormais de commercialiser vos produits et services auprès de clients sur différents réseaux de manière efficace et conviviale tout en conservant une longueur d'avance face aux stratégies marketing de vos concurrents.

Les utilisateurs sont prêts à parler à votre chatbot e-commerce

 

La recherche montre que les utilisateurs sont plus disposés à acheter en ligne avec un bot. L'implémentation d'un chatbot e-commerce place votre entreprise là où vos clients passent du temps en ligne, sur leur téléphone et en particulier sur les réseaux sociaux. Grâce à un vendeur virtuel vous restez à la pointe de l'innovation et gardez un coup d'avance sur vos concurrents. Vous pouvez même mettre en place un voicebot pour permettre à vos clients d'acheter en parlant sur votre site e-commerce.

Pour savoir combien coûte un chatbot e-commerce en 2019, lisez cet article !

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Comment optimiser l’expérience utilisateur d’un chatbot e-commerce ?

expérience utilisateur avce votre chatbot, la création d'un avatar adapté

Dans cet article, Webotit.ai vous fait découvrir les choses à savoir lorsque l'on conçoit l'UX (expérience utilisateur) d'un chatbot.

Tout ce qu'il faut savoir sur l'UX d'un chatbot e-commerce !

Actuellement, la plupart des chatbots offrent une expérience utilisateur –UX : User Experience– décevante : les clients ne sont pas à l’aise en conversant avec des robots ou agents conversationnels.

Webotit vous dit tout sur comment concevoir  l'UX d'un chatbot e-commerce afin que celle-ci soit pertinente pour vos clients et que votre chatbot soit un succès !

UX : Votre chatbot représente votre entreprise

Bien que les prospects soient différents, ils ont quelque chose en commun : chacun d’entre eux exige une forme d’interaction entièrement naturelle avec une marque. Nous sommes davantage disposés à interagir avec le chatbot d’une marque lorsque la conversation est naturelle et personnalisée.

Voici les compétences essentielles en termes de conversation qu’il faut donner à votre chatbot conversationnel pour qu’il interagisse avec les utilisateurs de manière efficace.

UX : Répondez à une problématique précise

À moins d’être Apple (Siri) ou IBM (Watson), vous aurez du mal à offrir un chatbot exhaustif. Même des grands groupes préfèrent lancer un chatbot conversationnel s’occupant de thématiques très spécifiques.

C’est par exemple le cas d’Air France qui a lancé en Novembre 2017, un chatbot, Louis, destiné à répondre uniquement aux questions des voyageurs sur les bagages. Si cela vous intéresse n’hésitez pas à aller consulter notre article sur Louis le chatbot d’Air France.

Tentez donc plutôt de répondre à des problèmes précis, en accord avec les attentes des utilisateurs et votre image de marque.

UX : Donnez de la personnalité à votre chatbot conversationnel

personnifier votre chatbot, avatar représentatif

Dans ce cas-là, autant éviter de faire un chatbot conversationnel. Un bon exemple d'une mauvaise UX d'un chatbot e-commerce.

Il est important de noter que les chatbots sont inclus le plus souvent dans des applications déjà existantes (Facebook Messenger par exemple) ce qui signifie qu’il n’y a pas d’interface utilisateur –UI : User Interface–propre à votre marque.

L’image de votre marque va uniquement passer par les mots utilisés et par la personnalité de votre avatar (sauf dans le cas où votre chatbot est intégré à votre site internet).

Il faut adapter le ton, le vocabulaire à l’univers de votre marque, à l’image que vous souhaitez donner de votre business (tutoiement/vouvoiement, ironie/retenue).

Lego avec son giftbot (un chatbot destiné à assister ses clients dans leurs choix de cadeaux) Ralph, a très bien adressé la problématique de la personnalité. Lego a choisi un chatbot à la personnalité légère, mais non pas moins efficace, ce qui correspond parfaitement à l’industrie du jouet.
Si cela vous intéresse n’hésitez pas à aller consulter notre article sur Ralph le chatbot de Lego.

Une équipe technique compétente n’est pas suffisante pour produire un chatbot conversationnel de qualité, faites appel à des spécialistes de la conversation si vous ne disposez pas de telles ressources en interne.

Louis-Clément Schiltz — Webotit, P.D.G.

UX : Guidez l’utilisateur

Que ce soit pour démarrer une conversation ou pour relancer une discussion, n’hésitez pas à rappeler au prospect comment il peut utiliser votre chatbot e-commerce.

Cela peut éviter à celui-ci d’être confus face à une conversation vide sans savoir pourquoi et comment il peut utiliser votre chatbot.

UX : Proposez plusieurs formats de réponse

Par exemple le service Facebook Messenger, offre de nombreuses fonctionnalités qu’il convient d’utiliser : bouton, quick reply, carrousel, menu persistant…
Les chatbots qui proposent une conversation et des boutons ont un taux d’engagement plus élevé que la moyenne.

UX : Ne faites pas passer votre chatbot conversationnel pour un humain

Prévenez l’utilisateur dès le début de la conversation qu’il a affaire à un chatbot, il sera probablement plus indulgent ensuite.
Un client qui pense parler à un humain utilisera un langage différent et plus complexe que s’il sait qu’il parle à un chatbot conversationnel. Vous avez donc tout intérêt à révéler l’identité du chatbot, cela ne peut qu’augmenter son capital sympathie.

UX : Laissez toujours la possibilité d’être redirigé vers un humain

L’utilisateur ne doit pas se sentir bloqué dans une conversation avec un chatbot. Il est nécessaire d’ajouter un moyen simple pour un humain de reprendre la conversation avec l’utilisateur en cas d’incompréhension ou d‘insatisfaction. Il faut garder en tête que l’utilisateur converse peut-être pour la première fois avec un chatbot.

UX : L’utilisateur peut se tromper, votre Chatbot doit le comprendre

Il est nécessaire qu’il comprenne parfaitement n’importe quel type de langage employé. De nombreuses personnes peuvent faire des erreurs d’orthographe et il serait dommage de les exclure du processus de conversion.
Votre chatbot conversationnel devra aussi être capable de reconnaître le langage imagé tel que le sarcasme, l’ironie ou encore l’humour, tout en sachant répondre aux éventuels trolls. Donnez également à l’utilisateur la possibilité d’annuler n’importe quelle tâche que le bot aurait pu faire, quel que soit son niveau d’avancement.

UX : Donnez-lui la capacité de mémoriser

Votre chatbot doit pouvoir mémoriser les demandes précédentes d’un utilisateur (par exemple si un utilisateur fait plusieurs demandes, ou s’il annule une commande en cours) ainsi que les données fournies tout au long de la conversation (nom, adresse, géolocalisation…), et ce afin de personnaliser l’UX au maximum.

Le chatbot Sure n’a aucune mémoire d’une question à l’autre.

Il doit pouvoir conserver un historique de la conversation et opérer des liens entre les différentes demandes et l’ensemble des informations fournies.
Un utilisateur qui effectuerait régulièrement la même commande doit se voir proposer une commande similaire afin de lui faire gagner du temps et donc d’améliorer l’UX d'un chatbot e-commerce !
De même pour une commande annulée, le chatbot doit demander à l’utilisateur s’il souhaite la reprendre.

UX : Demandez du feedback aux utilisateurs

Votre chatbot devra sans cesse s’améliorer, et les utilisateurs peuvent le comprendre et y participer. Pour ne pas répéter sans cesse les mêmes erreurs, il est nécessaire que le chatbot conversationnel demande à chaque fin de conversation du feedback aux utilisateurs. Ainsi vous serez en mesure d'améliorer l'UX de votre chatbot.

Comment réagir face aux demandes hors-sujet ?

Ici, les réponses humoristiques sont souvent les meilleures car elles permettent de rendre le chatbot sympathique. Par exemple, si l’on demande une blague au chatbot, il est déconseillé de répondre : « je ne comprends pas votre demande », cela ne ferait qu’impacter négativement l’image de la marque.
Mieux vaut prévoir quelques blagues en réserve pour ce type de dérive, et ainsi ne pas décevoir l’utilisateur.

En suivant nos conseils, vous serez en mesure de mettre en place un chatbot e-commerce qui augmentera vos taux de conversion sur votre site internet et votre site mobile. 

Avec Webotit, offrez le Commerce Conversationnel à vos clients !

 

 

 

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Le Commerce Vocal est-il l’avenir du e-commerce ?

NO GAFA Voice Commerce

Le Commerce Vocal est-il l'avenir du e-commerce ?

Dans cet article, nous examinerons de plus près en quoi la recherche vocale modifie les achats en ligne, ce qu'est réellement le commerce vocal, et pourquoi ce nouveau mode de vente, qui augmente le Commerce Conversationnel (lire notre article) a le potentiel de devenir la prochaine étape importante du commerce électronique. Vous constaterez aussi que la technologie de reconnaissance vocale modifie déjà la façon dont nous effectuons nos achats en ligne.

Qu'est-ce que le commerce vocal?

Le commerce vocal (ou Voice commerce en anglais) est une technologie qui offre une alternative à l'utilisation d'un clavier et d'une souris pour commander et acheter des produits en ligne. Tout ce dont le client a besoin pour rechercher et acheter quelque chose en ligne à l'aide de commandes vocales est un assistant virtuel tel que Google Assistant ou Amazon Alexa, et bien sûr de sa voix. Le Commerce Vocal ne se limite pas à rechercher le produit lui-même, mais également à le commander et à l’acheter. Mis en place sur un site internet, cela permet d'augmenter le taux de conversion.

Grâce au commerce vocal, effectuer un achat devient plus rapide et peut être effectué à tout moment de la journée, même sous la douche, si votre assistant peut vous entendre.

Selon un rapport sur l’adoption par les consommateurs du Commerce Vocal, les principales raisons pour lesquelles les consommateurs aiment ce nouveau mode d'achat sont :

  • L'utilisation "mains libres" : Il est possible d'acheter tout en faisant autre chose
  • La rapidité : Il est plus d’obtenir des réponses et des résultats en parlant qu'en tapant sur un clavier
  • L'aspect innovant : la technologie se met à notre service

Si vous êtes un détaillant et que vous ne vous préparez pas à cette importante tendance du passage du commerce électronique au v-commerce, vous ne serez plus là. - Greg Melich, Senior Retail Analyst chez MoffettNathanson

Comment le commerce vocal est-il utilisé?

Pour effectuer des achats en ligne à l'aide de la technologie vocale, les clients ont besoin d'un smartphone ou d'une enceinte connectée intelligent et d'un assistant virtuel/chatbot e-commerce. À l’heure actuelle, les marques les plus populaires d'enceintes connectées utilisant des assistants virtuels à commande vocale sont Amazon Echo (optimisé par Alexa) et Google Home (optimisé par Google Assistant).

Les chatbots vocaux sont utilisés à diverses fins : écouter tout type de musique, rechercher des informations particulières sur n'importe quel sujet, exécuter une fonction domotique et même commander des aliments. Voyons comment les assistants virtuels sont utilisés pour les achats vocaux en ligne.

Dans le cas d'Amazon, les clients peuvent utiliser un appareil compatible Alexa pour rechercher, commander et acheter des produits d'Amazon à l'aide de la voix. Le mot de réveil «Alexa» active l'appareil. Par exemple, un client indiquerait «Alexa, order» et le nom du produit qu’il souhaite acheter. Alexa vérifie l’historique des achats stockés et propose des produits en fonction des données passées. Si les données passées ne montrent aucune requête antérieure à celle actuelle, Alexa suggère d’abord les produits ‘Amazon Choice’. Alexa annonce ensuite le prix du produit et demande si le client souhaite acheter le produit. Si la réponse est oui, Alexa passe la commande. Si la réponse est non, Alexa pourrait suggérer d'autres options.

Utilisation de la technologie de recherche vocale pour acheterachat sur mobile par voiceboit

Google permet aux clients d'acheter des produits en utilisant la voix via Google Express. Des distributeurs, parmi lesquels Walmart, Costco et Target, se sont associés à Google pour permettre aux clients d’acheter leurs produits vocalement à l’aide de Google Assistant. Les acheteurs Walmart peuvent même associer leurs comptes Google Express et Walmart, donnant ainsi à Google l’accès à l’historique stocké des achats de produits Walmart. Les clients peuvent alors facilement réorganiser les produits qu'ils ont déjà achetés. Si, lors de la commande, un acheteur refuse un article suggéré, Google Assistant, comme Alexa, recommandera une autre option.

Marc Lore, PDG de la division de commerce électronique de Walmart, explique que les assistants virtuels à commande vocale aident les entreprises à collecter des données clients afin de fournir des services plus personnalisés.

La voix est le prochain moyen par lequel nous pourrons exploiter les données de la voiture, du domicile ou de l’appareil d’une personne. Cela leur permettra de faire des achats en parlant avec un robot, tout comme ils le feraient avec un spécialiste dans la salle d'exposition d'un détaillant.
Marc Lore, PDG, commerce électronique, Walmart

Parmi les autres sociétés ayant noué des partenariats avec Amazon et Google figurent Dunkin ’Donuts et Starbucks. Dunkin ’Donuts permet aux clients d’utiliser des appareils basés sur Alexa pour passer des commandes et Google Assistant sur des smartphones pour réorganiser des achats passés, vocalement. Les clients Starbucks peuvent utiliser la fonctionnalité de commande vocale de l'application Starbucks ou commander leur café préféré à l'aide d'Alexa.

Les assistants virtuels analysent et apprennent en permanence les habitudes d'achat du consommateur. La commande vocale de produits peut prendre quelques secondes. Quelle est la principale catégorie de produits actuelle pour le commerce vocal? Les courses !

Shopping en ligne avec assistants vocaux : Quels sont les défis du commerce vocal?

À mesure que le commerce vocal évolue, les entreprises se concentrent sur l'amélioration des recommandations personnalisées. Selon les données actuelles, 39% des acheteurs ont confiance dans les recommandations de produits qu'ils obtiennent des assistants virtuels. Comme le note Jeff Bezos, Alexa est "un bon choix pour recommander des consommables". En conséquence, les consommateurs achètent souvent les produits qu'ils connaissent déjà. Lorsqu'ils souhaitent découvrir de nouveaux produits, ils optent pour les achats en ligne traditionnels via le Web et le mobile. En effet, les clients veulent voir un nouveau produit avant de l'acheter, c'est pourquoi apparaissent désormais du commerce vocal hybride, mélant recherche vocale et réponses à la fois vocales et visuelles.

Webotit a ainsi lancé la première solution de Commerce Vocal hybride ne reposant pas sur les GAFA !

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Combien coûte un chatbot en 2019 ?

combien coûte votre réussite?

Vous êtes convaincu qu'il est grand temps de faire rentrer votre entreprise dans l'ère du Commerce Conversationnel mais vous vous demandez quel est le budget à prévoir pour votre chatbot e-commerce ? Cet article vous apportera toutes les réponses à cette question.

WEBOTIT VOUS DIT COMBIEN COÛTE UN CHATBOT !

LA RÉVOLUTION DES CHATBOTS E-COMMERCE

Il y a cinq ans, les gens communiquaient principalement par courrier électronique et, de temps en temps, par téléphone. Maintenant, nous sommes plus susceptibles d'utiliser Facebook Messenger ou WhatsApp. Dans un avenir proche, nous assisterons à un autre changement de tendance en raison de la popularité croissante des chatbots . Bientôt, il suffira aux clients d’ouvrir son application de messagerie favorie et de bénéficier d’une toute nouvelle façon de communiquer instantanément avec votre entreprise. Les chatbots ont le potentiel de révolutionner les processus d'avant vente et de service client, car ils sont en mesure de donner des réponses instantanées à chaque étape du parcours clients. Ainsi, un chatbot e-commerce est en mesure d'augmenter votre taux de conversion. Tout ceci est formidable mais vous vous demandez surement combien coûte un chatbot en 2019 ?

De plus en plus d'entreprises s'intéressent à la création de leurs propres chatbots.

Selon le sondage réalisé par Oracle, 80% des personnes interrogées (responsables de la stratégie, responsables marketing et responsables des ventes) ont déclaré avoir déjà utilisé des chatbots ou avaient l'intention de les utiliser d'ici 2020.

Avant de mettre en place un chatbot, vous devez répondre aux questions suivantes:

  • Que faut-il faire avant de construire un chatbot?
  • Qu'est-ce que le processus de développement du chatbot implique?
  • Combien coûte un chatbot ?

 

Dans cet article, nous aborderons toutes les questions susmentionnées. Nous nous concentrerons également sur les facteurs de rentabilité et donnerons une estimation approximative de chaque phase, ainsi que du processus de développement dans son ensemble.

 

COÛT & PHASES DU DÉVELOPPEMENT D'UN CHATBOT

codage et développement personnalisé de votre agent conversationnel

Il va sans dire que le principal facteur qui influe sur le prix final est le travail effectué pour développer un produit. Le processus de développement est généralement divisé en plusieurs phases. Avoir une idée générale des phases du projet est important pour comprendre les facteurs rentrants dans le budget d'un chatbot.. La feuille de route suivante s’est avérée appropriée pour le développement de chatbots performants et ces étapes vous permettrons de vous faire une idée sur combien coûte un chatbot.

 

1. PHASE DE CO-CONCEPTION

Dans un premier temps, nous définissons l'objectif et la proposition de valeur du projet. Nous établissons ensemble un but à atteindre et les KPIs associées, des attentes et des mesures.

Si vous comprenez bien ce que vous voulez que votre chat fasse et les moyens qu’il peut améliorer votre entreprise, nous pouvons définir une stratégie de développement appropriée. Ces résultats joueraient également un rôle important dans le choix des technologies à utiliser.

En règle générale, nous nous concentrons sur les points suivants :

  • Quelle est la taille de votre entreprise - petite, moyenne, grande?
  • Voulez-vous qu'un chatbot divertisse vos clients ? Qu'il fournisse un support client complet avec un minimum d'implication humaine? Qu'il développe vos ventes grâce à la première solution de paiement par messagerie du marché français ?
  • Quels processus peuvent être automatisés avec un chatbot dans votre cas (communication client en avant vente, vente en conversation, support client ou autre)?
  • Combien de plateformes de messagerie allez-vous couvrir? Quelles sont-elles?
  • Combien d'utilisateurs attendez-vous que votre chatbot serve? Quel est le flux conversationnel attendu?
  • Quelles expériences conversationnelles (chatbot UX) souhaitez-vous offrir à vos clients ?

Bien que les questions soient assez simples, cette étape est cruciale pour une analyse approfondie car les résultats de cette phase déterminent les étapes de développement suivantes et donc combien coûte un chatbot.

La phase de co-conception consiste à apprendre ce que l'entreprise a, veut et a besoin.

La prochaine étape consiste donc à identifier les exigences et les unités fonctionnelles d'un chatbot, telles que:

  • Le parcours de conversations
  • Les KPIs que vous voulez suivre
  • Les canaux d'intéractions
  • Les intégrations à prévoir
  • L'entrainement de l'intelligence artificielle (lire notre article sur ce sujet)

Vous devez également décider de la construction du chatbot. Fondamentalement, il peut s’agir de l’aspect le plus important ayant une incidence sur le prix de développement de chatbot.

 

Vous avez le choix entre deux options principales:

- Faire appel à une SSII ou une agence marketing

C’est formidable d’obtenir un chatbot construit selon vos besoins, vos préférences et vos projets. De cette façon, vous n'êtes pas lié à des capacités de plate-forme; bien que le support et la maintenance d'un tel bot deviennent votre responsabilité.

- Construire un bot sur une plateforme 

En règle générale, la création d'un chatbot à l'aide d'une plateforme existante est une option plus rentable. Ces services fonctionnent par abonnement et facturent des frais mensuels (des fonctionnalités de base sont parfois fournies gratuitement) en plus des frais de mise en service (personnalisation). Toutefois, la personnalisation entraîne des frais supplémentaires et souvent, le montant final que vous payez est égal au montant que vous auriez payé "from scratch".

Au total, cette option signifie que:

  • Un chatbot est construit plus rapidement (les fonctionnalités de base étant déjà offertes par une plate-forme);
  • Vous bénéficiez d'une assistance et d'une maintenance fournies par la plateforme;
  • Vous pouvez toujours obtenir un chatbot personnalisé
  • Vous profitez des évolutions de la plateforme (ce que vous n'auriez pas en faisant appel à une SSII)
  • Vous pourrez vendre avec votre chatbot et déployer ainsi un nouveau canal de vente pour votre entreprise

 

2. COÛT D'UN CHATBOT : PROOF OF CONCEPT

Un prototype est une première version qui ne possède pas toutes les fonctionnalités du produit final. Il peut être basé sur du code ou présenté simplement sous la forme d’une maquette (le choix dépend de la complexité du chatbot). Un prototype aide à apprendre beaucoup de choses essentielles. Il est conçu pour vérifier certains aspects fonctionnels essentiels de la conception prévue, ou en d’autres termes, pour réaliser une étude de faisabilité.

Une fois le prototype construit, il fait l'objet d'une discussion avec le client. Le client et les développeurs sont ensuite en mesure de valider les exigences, de définir les options et de procéder aux ajustements nécessaires. Les risques et les coûts associés à la mise en œuvre de logiciels sont considérablement réduits, car les exigences sont bien discutées dès le début, avant le développement.

Nous nous efforçons de rendre cette phase aussi abordable que possible. En règle générale, le prototype du chatbot coûte entre 5 000€ et 10 000€.

 

3. PRIX D'UN CHATBOT : PROOF OF VALUE

En tenant compte des résultats de la phase de prototype, nous développons une Proof of Value  (POV aussi appelé Minimum Viable Product). Un POV est un produit avec des fonctionnalités en production. Cette version version allégée de la solution ultime est connectée à votre système IT et fonctionne déjà avec des données réelles. Ce POV est exposé à un petit groupe d'utilisateurs finaux afin de recueillir des informations essentielles. Il est beaucoup moins coûteux de modifier le système à ce stade que lorsqu'il est complètement développé.

Le coût d'un POV de votre chatbot varie entre 15 000€ et 25 000€, en fonction de la taille et de la complexité du projet.

 

4. COÛT D'UN PROJET CHATBOT : MISE EN PRODUCTION

À la suite de cette phase, le produit avec un ensemble complet de fonctionnalités prédéfinies est développé puis mis sur le marché. Lors des phases précédentes, nous obtenons et validons les exigences exactes. Par conséquent, le produit final est fabriqué avec un risque minimum.

Le coût de la phase de mise en production est généralement estimé au cours des phases précédentes.

 

5. ENTRAINEMENT CONTINUE D'UN CHATBOT

Tout comme l’efficacité des employés dépend de leur expérience, l’efficacité d’un chatbot dépend de sa base de connaissances et de son entrainement (N'oubliez pas de le tester régulièrement !) . Les chatbots dotés d'une intelligence artificielle peuvent apprendre en permanence à partir des données soumises par les utilisateurs finaux. Le processus d'entrainement est continu et une grande attention doit y être portée. Grâce à ces capacités exceptionnelles, et à son intelligence artificielle avancée votre chatbot deviendra plus intelligent, il répondra à des requêtes détaillées et communiquera à la manière d'un humain, augmentant ainsi le niveau de satisfaction de la clientèle et votre chiffre d'affaire !

 

ALORS, COMBIEN COÛTE UN CHATBOT EN 2019 ?

L'idée fausse commune sur les chatbots basés sur l'IA est qu'ils doivent coûter une fortune. Grâce à l’émergence de divers outils, bibliothèques et frameworks, la technologie chatbot devient abordable pour de nombreuses entreprises.

Les coûts du chatbot varient et sont calculés pour chaque cas en particulier. Le plus souvent, les éditeurs de logiciels facturent entre 25 000€ et 100 000€ pour un bot personnalisé.

Le prix d'un chatbot Webotit avec une intelligence artificielle très sophistiquée, de la recommandation produit avancée et du paiement intégré à la conversation varie de 40 000€ à 100 000€. De tels robots sont alimentés par les technologies de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique et disposent de capacités plus puissantes d’apprentissage et d’absorption d’informations. Ils peuvent cibler leurs clients par le biais de campagnes marketing et de supports, gérer des actualités et une distribution de contenu personnalisées, recommander des produits, etc. Associés à des services de paiement, ces chatbots deviennent des solutions professionnelles à part entière.

On peut commencer par un simple chatbot qui automatise les flux de routine de votre entreprise et opter pour un bot basé sur l'IA dès que le premier montre son efficacité.

Demandez dès maintenant un devis personnalisé. 

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Comment fonctionne l’entrainement d’un chatbot ?

entrainement de l'intelligence artificielle pour un chatbot plus pertienent et productif

Tout comprendre sur l'entrainement de votre chatbot

Vous voulez mettre en place un chatbot e-commerce pour augmenter votre taux de conversion et votre chiffre d'affaire mais vous vous demandez comment faire pour qu'il s'améliore avec le temps ? Dans cet article, Webotit vous explique les technologies à l'œuvre dans l'apprentissage de votre chatbot. Ainsi vous aurez enfin la réponse à comment entrainer son chatbot ?

Le traitement du langage naturel (NLU) : une technologie nécessitant d'entrainer votre chatbot

Le traitement du langage naturel - l'application de techniques de calcul à l'analyse et à la synthèse du langage naturel - est le Saint Graal de l'IA. Cela peut paraître abstrait et technique, mais cela nous entoure aujourd’hui: dans le correcteur orthographique de Microsoft Word; les filtres anti-spam; les moteurs de recherche et  d'exploration de données; les systèmes de traduction; le NLU est partout.

Même les marchés financiers utilisent le NLU pour extraitre des données pertinentes des rapports financiers afin de prendre des décisions de trading algorithmiques.

La reconnaissance vocale

NO GAFA Voice Commerce

La reconnaissance vocale prend les bruits qui sortent de notre bouche et les convertit (espérons-le) en mots et en phrases pouvant être traités ultérieurement par le NLU. Cette technologie est cruciale pour des applications telles que Siri et Alexa.

Bien que la technologie se soit considérablement améliorée au cours de la dernière décennie, il reste encore beaucoup à faire pour gérer les différents accents régionaux, la parole dans des environnements bruyants ou le chevauchement de la parole. Avoir de nombreux exemples est donc crucial pour l'entrainement d'un chatbot.

La reconnaissance vocale a également de nombreuses applications. Par exemple, elle est utilisée pour l'authentification biométrique, qui identifie une personne en reconnaissant les caractéristiques uniques de sa voix. Certains systèmes bancaires utilisent maintenant la technologie de vérification vocale pour donner une mesure de confiance concernant le fait que la personne qui parle est la même personne que celle qui a configuré le compte.

Appliquée aux chatbots, la reconnaissance vocale permet de mettre en place du Commerce Vocal (plus d'informations dans cet article). On parle alors de "VoiceBot".

Les chercheurs travaillent depuis des décennies sur les problèmes de reconnaissance d'image, de NLU et de reconnaissance de la parole. Quels sont certains des développements récents qui ont stimulé les progrès ?

L’avancée la plus fondamentale réside peut-être dans le développement de l’apprentissage automatique : au lieu de devoir programmer explicitement les connaissances dans l’ordinateur, vous lui donnez beaucoup d’exemples et le laissez développer des généralisations qu’il peut appliquer à de nouvelles situations. Ainsi, votre chatbot apprendra tout seul.

L'apprentissage automatique de votre chatbot

L'apprentissage automatique est une méthode d'analyse de données qui automatise la création de modèles analytiques. Il s'agit d'une branche de l’intelligence artificielle basée sur l’idée que les systèmes peuvent apprendre de données, identifier des modèles et prendre des décisions avec une intervention humaine minimale.

Bien que la notion d'apprentissage automatique englobe une vaste gamme d'approches et de techniques différentes, la plupart d'entre elles sont sous-jacentes aux statistiques. Cela permet aux algorithmes de faire des prédictions basées sur l'extraction de modèles à partir de données d'entrée incomplètes et souvent bruitées.

Au sein de l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones artificiels ont acquis une position dominante et ont été inspirés au départ par les réseaux de neurones connectés trouvés dans le cerveau humain et animal. Ces réseaux de neurones permettent l'entrainement d'un chatbot de manière automatique en le nourrissant de données.

En effet, pour former un réseau de neurones artificiels, la meilleure façon de faire est de laisser le système deviner, de recevoir un retour d'informations et de deviner, en changeant continuellement les probabilités, quelle approche permet d'obtenir la bonne réponse.

En tant que systèmes inspirés du cerveau et conçus pour reproduire la façon dont les humains apprennent, les réseaux de neurones modifient leur code pour trouver le lien entre input et output dans des situations où cette relation est complexe ou peu claire. Ils sont très utiles pour l'apprentissage automatique de votre chatbot

Le deep learning : L'entrainement d'un chatbot nouvelle génération

Au cours de cette décennie, les réseaux de neurones artificiels ont tiré parti de l’apprentissage en profondeur (deep learning), qui augmente la «profondeur» des différentes couches du réseau afin d’en extraire différentes caractéristiques jusqu’à ce que le réseau puisse reconnaître ce qu’il cherche.

Bien que les progrès de l’apprentissage automatique aient fait appel à de nombreuses mathématiques complexes et à de nouveaux algorithmes, ils nécessitent souvent d’énormes quantités de données d’entrée et, partant, d’énormes quantités de puissance de calcul. Vous l'aurez compris, plus vous aurez de données, meilleur sera l'entrainement de votre chatbot.

Des processeurs et des GPUs plus rapides sont venus à la rescousse. L’une des principales raisons pour lesquelles l’intelligence artificielle est si importante tient au fait que c’est seulement au cours des dernières années que le coût du traitement d’une quantité aussi importante de données est devenu abordable.

Ce n'est que vers la fin des années 2000 que les chercheurs ont compris que les unités de traitement graphique (GPU), développées pour les graphismes et les jeux 3D, étaient 20 à 50 fois plus performantes pour traiter des tâches d'intelligence artificielle que les processeurs traditionnels.

Et une fois que les gens l'ont compris, la quantité de puissance de calcul disponible a considérablement augmenté, permettant ainsi aux plates-formes d'IA dans le cloud d'alimenter de nombreux services innovants tels que les chatbots.

Maintenant que vous en savez plus sur les technologies complexes à l'œuvre, vous pouvez en apprendre plus sur combien coûte un chatbot en lisant cet article. N'oubliez pas qu'il est crucial de bien tester son chatbot pour que l'entrainement de celui-ci soit optimal !

Pour plus d'informations sur comment entrainer son chatbot, n'hésitez pas à nous contacter !

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Comment tester un chatbot ?

planification et test de votre agent conversationnel personnalisé

Tout savoir sur les tests à mener pour que votre chatbot soit un succès

À l’ère de la révolution numérique, les technologies basées sur l’intelligence artificielle (IA), telles que les Chatbots, ont un rôle important à jouer, en permettant à l’interaction et à l’expérience homme-ordinateur d’atteindre un nouveau niveau. Cet article vous explique comment tester un chatbot.

Les chatbots sont pilotés par le traitement du langage naturel, comprenant des conversations à la fois auditives et textuelles pour effectuer une tâche prédéfinie. Pour tout savoir sur l'entrainement d'un chatbot c'est par ici. La difficulté de créer un chatbot n’est pas uniquement technique, mais aussi une question d’expérience utilisateur. Ainsi, les robots les plus performants seront ceux qui apporteront une valeur cohérente aux besoins de l’utilisateur.

Tester correctement un chatbot est un facteur critique pour le succès de celui-ci. En tant que testeurs, nous analysons en fait si toutes les fonctionnalités requises sont correctement intégrées au bot et si celui-ci répond correctement aux requêtes des utilisateurs. Cependant, le test du chatbot est assez différent du test des applications logicielles traditionnelles. Contrairement aux autres applications Web et mobiles où l'application s'exécute selon un mode d'interaction prédéfini, les applications chatbot s'exécutent sans aucune restriction. En conséquence, un chatbot devrait être développé et testé avec le plus possible de scénarios inattendus. C'est ce que nous avons l'habitude de faire chez Webotit.

Sur la base de notre expérience dans le développement de chatbots e-commerce, nous avons essayé de documenter ce qu’implique un test de chatbot, qui peut être divisé en sous-sections.

  1. Test de conception de conversation
  2. Test des entités
  3. Essais de réalisation
  4. Test d'acceptation utilisateur (UAT)

1. Test de conception de conversation

compréhension et adaptation du langage

Les outils de compréhension en langage naturel utilisent le texte saisi par les utilisateurs pour comprendre les intentions de ceux-ci afin que le chatbot y réponde de manière pertinente en utilisant son intelligence artificielle et les sources externes auquel il a accès. Le NLU (Compréhension du langage naturel) extrait à la fois l'intention et l'entité de l'entrée de l'utilisateur et fournit une réponse précise à l'utilisateur. La phase de test d'un chatbot permet de s'assurer que celui-ci est entrainer correctement.

Du point de vue du test, le test de conception de conversation comporte les domaines clés suivants:

1.1 Tester la conversation de votre chatbot

Techniquement, la conversation est un processus par lequel deux locuteurs échangent des communications par des phrases significatives. Cet échange de mots en va-et-vient est également appelé dialogues. Les chatbots étant également basés sur un concept similaire de conversation, le test du flux conversationnel est donc une étape essentielle du test de chatbot.

Nous pouvons tester le flux de conversation en ajoutant des scénarios de chemin d'accès heureux (discussions habituelles) et des scénarios de chemin d'accès négatif (conversations inattendues) au flux de conversation. En outre, nous pouvons ajouter les expressions «Oui» (approbation) et «Non» (refus) pour tester le comportement du bot. Un flux de conversation approprié doit parler avec tact et maintenir l'utilisateur en contact avec les réponses pertinentes tout en maintenant un équilibre entre la longueur du message et sa signification.

1.2 Tester la correspondance entre les intentions, les phrases d'entrainement et les réponses de votre agent conversationnel

Les intentions sont les objectifs ou le but de la saisie de l'utilisateur, ou nous pouvons appeler cela une "collection de phrases". Le chatbot a généralement plusieurs intentions, que nous créons pour définir la portée de l'application. Pour mieux comprendre cela, nous pouvons envisager un exemple simple de «Commande de café». Nous pouvons donner la commande au robot pour «préparer un café» et nous attendons une confirmation de commande. Nous pouvons donc tester ce scénario en ajoutant plus d'intention de correspondance ou d'expressions d'apprentissage et voir si le bot peut clairement comprendre les commentaires de l'utilisateur.

Si l’intention est de commander un café, nous pouvons tester les phrases d’entraînement, telles que:

  • "J'aimerais commander un café."
  • "Puis-je prendre un café."
  • "Puis-je avoir un allongé."

D'autre part, la réponse du robot devrait être la confirmation de la commande, telle que "Quel café aimerais-tu avoir?", Ou "Ta commande est confirmée" ou "Merci pour ta commande".

1.3 Prévoir des conversations informelles dans votre chatbot

Le small talk est essentiellement une conversation informelle entre l'utilisateur et le bot.

Exemple:

Utilisateur: comment ça va?

Bot: Merveilleux comme toujours. Merci d'avoir posé la question.

Il est crucial d'effectuer des tests rigoureux de son chatbot pour prévoir de plus en plus de petites discussions informelles. Par la suite, nous devons comparer les réponses avec les réponses des robots à ces discussions. Une collection de conversations informelles peut considérablement améliorer l'expérience de l'utilisateur lorsqu'il parle au bot. Celles-ci rendent le bot plus naturel  en apportant des réponses aux sujets de conversation occasionnels tels que les salutations ou les blagues, etc. au lieu de rediriger l'utilisateur vers une réponse par défaut (fall-back).

1.4 Tester les réponses par défaut de votre assistant virtuel

Le fall--back (réponse par défaut) est un processus permettant de répondre à l'utilisateur en cas de non-compréhension de la question.

Exemple : lors de la commande d’un café soudain si l’utilisateur pose au bot une requête sans équivalent, telle que «Quelle chemise de couleur portez-vous ? “. Si un humain était derrière le clavier, la réponse attendue serait «Désolé, je ne comprends pas pourquoi vous me posez cette question. ». Avec les Chatbots, nous attendons également le même type de réponse à ces questions incongrues/hors périmètre.

En testant rigoureusement votre chatbot vous serez en mesure de proposer des réponses pertinentes quelle que soit la situation !

1.5 Tester la navigation d'un chatbot

Dans une interface de conversation, aucune option, comme les boutons Précédent ou un champ de recherche, n’aide les utilisateurs à passer d’une partie de l’interaction à une autre. Cependant, les utilisateurs ont les mêmes besoins qu’ils avaient les interfaces traditionnelles ; ils changent d'avis et veulent revenir en arrière, ils veulent sauter des étapes, etc. Nous devons tester ces scénarios de navigation lors de nos tests pour que le bot comprenne et réponde à ces besoins de manière appropriée.

Exemple: lors de la commande d'un café si l'utilisateur souhaite annuler ou modifier la commande, quelles sont les étapes attendues pour qu'un utilisateur revienne à son état précédent.

1.6 Tester la compréhension des émotions de votre agent conversationnel

adaptation du message en fonction des émotions de l'utilisateur

L'émotion est le ton du langage qui inclut la colère, la peur, la joie, la tristesse et le dégoût. Certaines des plates-formes de chatbot l'utilisent dans leur chatbot Messenger pour comprendre les émotions de l'humeur de l'utilisateur et traite les messages textes dans la fenêtre de discussion. Les cas de test doivent être écrits pour comprendre les émotions et répondre de manière appropriée aux émotions de l'utilisateur.

 

2. Entités

Une entité est un mot clé extrait d'une phrase de formation. Lorsque l'utilisateur parle ou tape, le chatbot cherche la valeur des différentes entités dont il a besoin dans le contexte de la conversation. Nous utilisons des entités pour extraire automatiquement les informations pertinentes dans ce que dit l'utilisateur.

Exemple:

"Je suis Andy, puis-je avoir un cappuccino avec 2 sucres s'il vous plaît"

Donc, l’intention ici est de «commander un café»

Les entités sont:

Andy - Prénom

Cappuccino - Type de café

Deux - nombre de sucres

Pour exécuter une commande, le bot doit d'abord comprendre l'intention, puis extraire les entités de l'intention. A partir de là, bot demandera quel type, combien, etc. Techniquement, on parle de remplissage à trou. C'est une conversation assez basique et assez laborieuse pour l'utilisateur.

Ces entités peuvent être prononcées à tout moment pendant le contexte de la conversation

Exemple:

Utilisateur: Puis-je avoir un blanc plat

Bot: Avez-vous besoin de sucres?

Assertions: Si le type de lait n’est pas mentionné, mettez par défaut sur «Régulier».

Les tests de votre chatbot doivent couvrir toutes les entités, leur valeur et leurs variations, ainsi que les assertions. En effet, un chatbot bien entrainé est la clé pour augmenter votre taux de conversion.

3. Exécution des requêtes

Une fois que l'exigence de l'utilisateur (ainsi que les valeurs d'entité à envoyer avec la demande) a été reçue; le bot doit demander les informations pour répondre à la demande de l'utilisateur. Maintenant, ces données doivent être envoyées à Web-hook afin que les informations requises puissent être récupérées. Une fois que le Web-hook a récupéré les informations requises, il renvoie la réponse à l'utilisateur de la manière souhaitée. La réponse est le contenu qui sera remis à l'utilisateur une fois la demande d'exécution remplie.

Exemple: La commande de café doit être transmise au point de vente existant afin que Barista reçoive la commande.

Les tests de votre chatbot doivent couvrir tous les points d'intégration ainsi que les sources de données.

4. Tester encore et encore son chatbot

L'importance d'assurer la qualité de chatbot est très importante. La priorité principale est donc de vérifier que la fonctionnalité chatbot est conforme aux exigences et aux objectifs. Il est très important que des utilisateurs testent un chatbot avant de le mettre en production. En outre, il est très important de tester le chatbot avec différents utilisateurs pour couvrir le maximum de scénarios possible.

Le test d'un chatbot doit être effectué après la mise en œuvre complète du bot, y compris l'entrainement de l'intelligence artificielle sur les intentions et les entités, la conception du smalltalk, la planification des réponses par défaut et de l'intégration des APIs pour l'exécution des requêtes.

Maintenant que vous en savez plus sur comment tester un chatbot, peut-être voudrez-vous savoir combien coûte un chatbot ?

Planifier dès maintenant un appel avec notre président pour votre projet de chatbot !

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Qu’est ce que le commerce conversationnel ?

Toutes les entreprises passeront-elles au commerce conversationnel ?

Qu'est-ce que le commerce conversationnel ? Pourquoi est-ce une si grande opportunité? Comment ça marche? À quoi ressemble l'avenir? Comment puis-je commencer?

Telles sont les questions auxquelles nous allons répondre dans cet article et les suivants

Prêt ? Allons-y !

«Il semble assez évident maintenant que la première tendance de la plupart des gens quand ils veulent parler à un ami ou à un membre de leur famille est de leur envoyer un SMS. C’est fou, mais cela n’est pas encore arrivé pour les entreprises. Les premières entreprises capables d’adhérer pleinement au commerce conversationnel et d’être aussi réceptives et communicatives qu’un ami seront en mesure de créer de nouvelles relations significatives avec leurs clients et, en définitive, de développer leurs activités. Ce n’est pas une question de savoir si, mais quand. La technologie progresse rapidement. »

Josh Elman, vice-président des produits chez Robinhood et partenaire en investissement chez Greylock

chatbot pour achat direct et personnalisé

Qu'est-ce que le commerce conversationnel?

 

Tout d'abord, les entreprises utilisent la conversation pour augmenter leurs ventes et satisfaire leurs clients dès le premier achat. Qu'il s'agisse de demander à votre caviste quel vin vous devriez acheter pour aller avec un poulet au curry ou d'envoyer un message

à une boutique sur Instagram pour savoir s'il lui reste encore ce superbe maillot de bain dans votre taille, la conversation a toujours été - et sera toujours - un élément essentiel du commerce.

Aujourd'hui, les conversations peuvent être automatisées, et c'est à cette expérience conversationnelle automatisée que nous nous référons lorsque nous utilisons le terme "Commerce conversationnel".

Commerce Conversationnel : “Le moyen pour une entreprise de vendre ses produits et ses services au travers de conversations personnalisées avec ses clients que ce soit au travers d’interfaces vocales ou textuelles. Ces conversations peuvent être semi-automatisées ou entièrement automatisées via des chatbots transactionnels et des personal shoppers intelligents. “

— Louis-Clément Schiltz, C.E.O. de Webotit.ai

Les expériences de conversation peuvent ajoutent de la valeur à chaque étape du parcours client, allant du moment où le client se renseigne sur un produit à celui où il passe sa commande sans oublier le suivi de sa livraison.

 

Le commerce conversationnel : une expérience d'achat différentiante

Le commerce conversationnel est possible sur toute plateforme prenant en charge les agents conversationnels, que ceux-ci soient voxaux ou textuels (Facebook Messenger, Amazon Alexa, Google Home, Apple Business Chat, SMS, WeChat, LINE, Telegram, etc.).

"Je pense que les chatbots et les voicebots pourraient devenir l'avenir du commerce, en ce qui concerne le Génération Z. Celle-ci est tournée vers l'efficacité et a grandi avec des services à la demande, tels que Uber, Lyft, Postmates, etc. Elle attend la même chose pour ses achats. Quel meilleur moyen de le faire que d’interagir et d'acheter en ligne via des chatbots et des voicebots? Cela change complètement le jeu. C’est une toute nouvelle expérience. Le Commerce Conversationnel rend les achats en ligne moins ennuyeux, plus interactifs et enfin amusants ! »

- Tiffany Zhong, fondatrice et PDG de Zebra Intelligence

Le commerce conversationnel pourrait même être capable de lire vos pensées. (… Nous en reparlerons dans un autre article.)

Curieux d'en savoir plus sur les opportunités qu'offrent le commerce conversationnel ? Lisez notre article sur le coût d'un chatbot e-commerce ou planifiez votre démonstration maintenant !

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