Comment fonctionne l’entrainement d’un chatbot ?

entrainement de l'intelligence artificielle pour un chatbot plus pertienent et productif

Tout comprendre sur l'entrainement de votre chatbot

Vous voulez mettre en place un chatbot e-commerce pour augmenter votre taux de conversion et votre chiffre d'affaire mais vous vous demandez comment faire pour qu'il s'améliore avec le temps ? Dans cet article, Webotit vous explique les technologies à l'œuvre dans l'apprentissage de votre chatbot. Ainsi vous aurez enfin la réponse à comment entrainer son chatbot ?

Le traitement du langage naturel (NLU) : une technologie nécessitant d'entrainer votre chatbot

Le traitement du langage naturel - l'application de techniques de calcul à l'analyse et à la synthèse du langage naturel - est le Saint Graal de l'IA. Cela peut paraître abstrait et technique, mais cela nous entoure aujourd’hui: dans le correcteur orthographique de Microsoft Word; les filtres anti-spam; les moteurs de recherche et  d'exploration de données; les systèmes de traduction; le NLU est partout.

Même les marchés financiers utilisent le NLU pour extraitre des données pertinentes des rapports financiers afin de prendre des décisions de trading algorithmiques.

La reconnaissance vocale

NO GAFA Voice Commerce

La reconnaissance vocale prend les bruits qui sortent de notre bouche et les convertit (espérons-le) en mots et en phrases pouvant être traités ultérieurement par le NLU. Cette technologie est cruciale pour des applications telles que Siri et Alexa.

Bien que la technologie se soit considérablement améliorée au cours de la dernière décennie, il reste encore beaucoup à faire pour gérer les différents accents régionaux, la parole dans des environnements bruyants ou le chevauchement de la parole. Avoir de nombreux exemples est donc crucial pour l'entrainement d'un chatbot.

La reconnaissance vocale a également de nombreuses applications. Par exemple, elle est utilisée pour l'authentification biométrique, qui identifie une personne en reconnaissant les caractéristiques uniques de sa voix. Certains systèmes bancaires utilisent maintenant la technologie de vérification vocale pour donner une mesure de confiance concernant le fait que la personne qui parle est la même personne que celle qui a configuré le compte.

Appliquée aux chatbots, la reconnaissance vocale permet de mettre en place du Commerce Vocal (plus d'informations dans cet article). On parle alors de "VoiceBot".

Les chercheurs travaillent depuis des décennies sur les problèmes de reconnaissance d'image, de NLU et de reconnaissance de la parole. Quels sont certains des développements récents qui ont stimulé les progrès ?

L’avancée la plus fondamentale réside peut-être dans le développement de l’apprentissage automatique : au lieu de devoir programmer explicitement les connaissances dans l’ordinateur, vous lui donnez beaucoup d’exemples et le laissez développer des généralisations qu’il peut appliquer à de nouvelles situations. Ainsi, votre chatbot apprendra tout seul.

L'apprentissage automatique de votre chatbot

L'apprentissage automatique est une méthode d'analyse de données qui automatise la création de modèles analytiques. Il s'agit d'une branche de l’intelligence artificielle basée sur l’idée que les systèmes peuvent apprendre de données, identifier des modèles et prendre des décisions avec une intervention humaine minimale.

Bien que la notion d'apprentissage automatique englobe une vaste gamme d'approches et de techniques différentes, la plupart d'entre elles sont sous-jacentes aux statistiques. Cela permet aux algorithmes de faire des prédictions basées sur l'extraction de modèles à partir de données d'entrée incomplètes et souvent bruitées.

Au sein de l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones artificiels ont acquis une position dominante et ont été inspirés au départ par les réseaux de neurones connectés trouvés dans le cerveau humain et animal. Ces réseaux de neurones permettent l'entrainement d'un chatbot de manière automatique en le nourrissant de données.

En effet, pour former un réseau de neurones artificiels, la meilleure façon de faire est de laisser le système deviner, de recevoir un retour d'informations et de deviner, en changeant continuellement les probabilités, quelle approche permet d'obtenir la bonne réponse.

En tant que systèmes inspirés du cerveau et conçus pour reproduire la façon dont les humains apprennent, les réseaux de neurones modifient leur code pour trouver le lien entre input et output dans des situations où cette relation est complexe ou peu claire. Ils sont très utiles pour l'apprentissage automatique de votre chatbot

Le deep learning : L'entrainement d'un chatbot nouvelle génération

Au cours de cette décennie, les réseaux de neurones artificiels ont tiré parti de l’apprentissage en profondeur (deep learning), qui augmente la «profondeur» des différentes couches du réseau afin d’en extraire différentes caractéristiques jusqu’à ce que le réseau puisse reconnaître ce qu’il cherche.

Bien que les progrès de l’apprentissage automatique aient fait appel à de nombreuses mathématiques complexes et à de nouveaux algorithmes, ils nécessitent souvent d’énormes quantités de données d’entrée et, partant, d’énormes quantités de puissance de calcul. Vous l'aurez compris, plus vous aurez de données, meilleur sera l'entrainement de votre chatbot.

Des processeurs et des GPUs plus rapides sont venus à la rescousse. L’une des principales raisons pour lesquelles l’intelligence artificielle est si importante tient au fait que c’est seulement au cours des dernières années que le coût du traitement d’une quantité aussi importante de données est devenu abordable.

Ce n'est que vers la fin des années 2000 que les chercheurs ont compris que les unités de traitement graphique (GPU), développées pour les graphismes et les jeux 3D, étaient 20 à 50 fois plus performantes pour traiter des tâches d'intelligence artificielle que les processeurs traditionnels.

Et une fois que les gens l'ont compris, la quantité de puissance de calcul disponible a considérablement augmenté, permettant ainsi aux plates-formes d'IA dans le cloud d'alimenter de nombreux services innovants tels que les chatbots.

Maintenant que vous en savez plus sur les technologies complexes à l'œuvre, vous pouvez en apprendre plus sur combien coûte un chatbot en lisant cet article. N'oubliez pas qu'il est crucial de bien tester son chatbot pour que l'entrainement de celui-ci soit optimal !

Pour plus d'informations sur comment entrainer son chatbot, n'hésitez pas à nous contacter !

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Comment tester un chatbot ?

planification et test de votre agent conversationnel personnalisé

Tout savoir sur les tests à mener pour que votre chatbot soit un succès

À l’ère de la révolution numérique, les technologies basées sur l’intelligence artificielle (IA), telles que les Chatbots, ont un rôle important à jouer, en permettant à l’interaction et à l’expérience homme-ordinateur d’atteindre un nouveau niveau. Cet article vous explique comment tester un chatbot.

Les chatbots sont pilotés par le traitement du langage naturel, comprenant des conversations à la fois auditives et textuelles pour effectuer une tâche prédéfinie. Pour tout savoir sur l'entrainement d'un chatbot c'est par ici. La difficulté de créer un chatbot n’est pas uniquement technique, mais aussi une question d’expérience utilisateur. Ainsi, les robots les plus performants seront ceux qui apporteront une valeur cohérente aux besoins de l’utilisateur.

Tester correctement un chatbot est un facteur critique pour le succès de celui-ci. En tant que testeurs, nous analysons en fait si toutes les fonctionnalités requises sont correctement intégrées au bot et si celui-ci répond correctement aux requêtes des utilisateurs. Cependant, le test du chatbot est assez différent du test des applications logicielles traditionnelles. Contrairement aux autres applications Web et mobiles où l'application s'exécute selon un mode d'interaction prédéfini, les applications chatbot s'exécutent sans aucune restriction. En conséquence, un chatbot devrait être développé et testé avec le plus possible de scénarios inattendus. C'est ce que nous avons l'habitude de faire chez Webotit.

Sur la base de notre expérience dans le développement de chatbots e-commerce, nous avons essayé de documenter ce qu’implique un test de chatbot, qui peut être divisé en sous-sections.

  1. Test de conception de conversation
  2. Test des entités
  3. Essais de réalisation
  4. Test d'acceptation utilisateur (UAT)

1. Test de conception de conversation

compréhension et adaptation du langage

Les outils de compréhension en langage naturel utilisent le texte saisi par les utilisateurs pour comprendre les intentions de ceux-ci afin que le chatbot y réponde de manière pertinente en utilisant son intelligence artificielle et les sources externes auquel il a accès. Le NLU (Compréhension du langage naturel) extrait à la fois l'intention et l'entité de l'entrée de l'utilisateur et fournit une réponse précise à l'utilisateur. La phase de test d'un chatbot permet de s'assurer que celui-ci est entrainer correctement.

Du point de vue du test, le test de conception de conversation comporte les domaines clés suivants:

1.1 Tester la conversation de votre chatbot

Techniquement, la conversation est un processus par lequel deux locuteurs échangent des communications par des phrases significatives. Cet échange de mots en va-et-vient est également appelé dialogues. Les chatbots étant également basés sur un concept similaire de conversation, le test du flux conversationnel est donc une étape essentielle du test de chatbot.

Nous pouvons tester le flux de conversation en ajoutant des scénarios de chemin d'accès heureux (discussions habituelles) et des scénarios de chemin d'accès négatif (conversations inattendues) au flux de conversation. En outre, nous pouvons ajouter les expressions «Oui» (approbation) et «Non» (refus) pour tester le comportement du bot. Un flux de conversation approprié doit parler avec tact et maintenir l'utilisateur en contact avec les réponses pertinentes tout en maintenant un équilibre entre la longueur du message et sa signification.

1.2 Tester la correspondance entre les intentions, les phrases d'entrainement et les réponses de votre agent conversationnel

Les intentions sont les objectifs ou le but de la saisie de l'utilisateur, ou nous pouvons appeler cela une "collection de phrases". Le chatbot a généralement plusieurs intentions, que nous créons pour définir la portée de l'application. Pour mieux comprendre cela, nous pouvons envisager un exemple simple de «Commande de café». Nous pouvons donner la commande au robot pour «préparer un café» et nous attendons une confirmation de commande. Nous pouvons donc tester ce scénario en ajoutant plus d'intention de correspondance ou d'expressions d'apprentissage et voir si le bot peut clairement comprendre les commentaires de l'utilisateur.

Si l’intention est de commander un café, nous pouvons tester les phrases d’entraînement, telles que:

  • "J'aimerais commander un café."
  • "Puis-je prendre un café."
  • "Puis-je avoir un allongé."

D'autre part, la réponse du robot devrait être la confirmation de la commande, telle que "Quel café aimerais-tu avoir?", Ou "Ta commande est confirmée" ou "Merci pour ta commande".

1.3 Prévoir des conversations informelles dans votre chatbot

Le small talk est essentiellement une conversation informelle entre l'utilisateur et le bot.

Exemple:

Utilisateur: comment ça va?

Bot: Merveilleux comme toujours. Merci d'avoir posé la question.

Il est crucial d'effectuer des tests rigoureux de son chatbot pour prévoir de plus en plus de petites discussions informelles. Par la suite, nous devons comparer les réponses avec les réponses des robots à ces discussions. Une collection de conversations informelles peut considérablement améliorer l'expérience de l'utilisateur lorsqu'il parle au bot. Celles-ci rendent le bot plus naturel  en apportant des réponses aux sujets de conversation occasionnels tels que les salutations ou les blagues, etc. au lieu de rediriger l'utilisateur vers une réponse par défaut (fall-back).

1.4 Tester les réponses par défaut de votre assistant virtuel

Le fall--back (réponse par défaut) est un processus permettant de répondre à l'utilisateur en cas de non-compréhension de la question.

Exemple : lors de la commande d’un café soudain si l’utilisateur pose au bot une requête sans équivalent, telle que «Quelle chemise de couleur portez-vous ? “. Si un humain était derrière le clavier, la réponse attendue serait «Désolé, je ne comprends pas pourquoi vous me posez cette question. ». Avec les Chatbots, nous attendons également le même type de réponse à ces questions incongrues/hors périmètre.

En testant rigoureusement votre chatbot vous serez en mesure de proposer des réponses pertinentes quelle que soit la situation !

1.5 Tester la navigation d'un chatbot

Dans une interface de conversation, aucune option, comme les boutons Précédent ou un champ de recherche, n’aide les utilisateurs à passer d’une partie de l’interaction à une autre. Cependant, les utilisateurs ont les mêmes besoins qu’ils avaient les interfaces traditionnelles ; ils changent d'avis et veulent revenir en arrière, ils veulent sauter des étapes, etc. Nous devons tester ces scénarios de navigation lors de nos tests pour que le bot comprenne et réponde à ces besoins de manière appropriée.

Exemple: lors de la commande d'un café si l'utilisateur souhaite annuler ou modifier la commande, quelles sont les étapes attendues pour qu'un utilisateur revienne à son état précédent.

1.6 Tester la compréhension des émotions de votre agent conversationnel

adaptation du message en fonction des émotions de l'utilisateur

L'émotion est le ton du langage qui inclut la colère, la peur, la joie, la tristesse et le dégoût. Certaines des plates-formes de chatbot l'utilisent dans leur chatbot Messenger pour comprendre les émotions de l'humeur de l'utilisateur et traite les messages textes dans la fenêtre de discussion. Les cas de test doivent être écrits pour comprendre les émotions et répondre de manière appropriée aux émotions de l'utilisateur.

 

2. Entités

Une entité est un mot clé extrait d'une phrase de formation. Lorsque l'utilisateur parle ou tape, le chatbot cherche la valeur des différentes entités dont il a besoin dans le contexte de la conversation. Nous utilisons des entités pour extraire automatiquement les informations pertinentes dans ce que dit l'utilisateur.

Exemple:

"Je suis Andy, puis-je avoir un cappuccino avec 2 sucres s'il vous plaît"

Donc, l’intention ici est de «commander un café»

Les entités sont:

Andy - Prénom

Cappuccino - Type de café

Deux - nombre de sucres

Pour exécuter une commande, le bot doit d'abord comprendre l'intention, puis extraire les entités de l'intention. A partir de là, bot demandera quel type, combien, etc. Techniquement, on parle de remplissage à trou. C'est une conversation assez basique et assez laborieuse pour l'utilisateur.

Ces entités peuvent être prononcées à tout moment pendant le contexte de la conversation

Exemple:

Utilisateur: Puis-je avoir un blanc plat

Bot: Avez-vous besoin de sucres?

Assertions: Si le type de lait n’est pas mentionné, mettez par défaut sur «Régulier».

Les tests de votre chatbot doivent couvrir toutes les entités, leur valeur et leurs variations, ainsi que les assertions. En effet, un chatbot bien entrainé est la clé pour augmenter votre taux de conversion.

3. Exécution des requêtes

Une fois que l'exigence de l'utilisateur (ainsi que les valeurs d'entité à envoyer avec la demande) a été reçue; le bot doit demander les informations pour répondre à la demande de l'utilisateur. Maintenant, ces données doivent être envoyées à Web-hook afin que les informations requises puissent être récupérées. Une fois que le Web-hook a récupéré les informations requises, il renvoie la réponse à l'utilisateur de la manière souhaitée. La réponse est le contenu qui sera remis à l'utilisateur une fois la demande d'exécution remplie.

Exemple: La commande de café doit être transmise au point de vente existant afin que Barista reçoive la commande.

Les tests de votre chatbot doivent couvrir tous les points d'intégration ainsi que les sources de données.

4. Tester encore et encore son chatbot

L'importance d'assurer la qualité de chatbot est très importante. La priorité principale est donc de vérifier que la fonctionnalité chatbot est conforme aux exigences et aux objectifs. Il est très important que des utilisateurs testent un chatbot avant de le mettre en production. En outre, il est très important de tester le chatbot avec différents utilisateurs pour couvrir le maximum de scénarios possible.

Le test d'un chatbot doit être effectué après la mise en œuvre complète du bot, y compris l'entrainement de l'intelligence artificielle sur les intentions et les entités, la conception du smalltalk, la planification des réponses par défaut et de l'intégration des APIs pour l'exécution des requêtes.

Maintenant que vous en savez plus sur comment tester un chatbot, peut-être voudrez-vous savoir combien coûte un chatbot ?

Planifier dès maintenant un appel avec notre président pour votre projet de chatbot !

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Qu’est ce que le commerce conversationnel ?

Toutes les entreprises passeront-elles au commerce conversationnel ?

Qu'est-ce que le commerce conversationnel ? Pourquoi est-ce une si grande opportunité? Comment ça marche? À quoi ressemble l'avenir? Comment puis-je commencer?

Telles sont les questions auxquelles nous allons répondre dans cet article et les suivants

Prêt ? Allons-y !

«Il semble assez évident maintenant que la première tendance de la plupart des gens quand ils veulent parler à un ami ou à un membre de leur famille est de leur envoyer un SMS. C’est fou, mais cela n’est pas encore arrivé pour les entreprises. Les premières entreprises capables d’adhérer pleinement au commerce conversationnel et d’être aussi réceptives et communicatives qu’un ami seront en mesure de créer de nouvelles relations significatives avec leurs clients et, en définitive, de développer leurs activités. Ce n’est pas une question de savoir si, mais quand. La technologie progresse rapidement. »

Josh Elman, vice-président des produits chez Robinhood et partenaire en investissement chez Greylock

chatbot pour achat direct et personnalisé

Qu'est-ce que le commerce conversationnel?

 

Tout d'abord, les entreprises utilisent la conversation pour augmenter leurs ventes et satisfaire leurs clients dès le premier achat. Qu'il s'agisse de demander à votre caviste quel vin vous devriez acheter pour aller avec un poulet au curry ou d'envoyer un message

à une boutique sur Instagram pour savoir s'il lui reste encore ce superbe maillot de bain dans votre taille, la conversation a toujours été - et sera toujours - un élément essentiel du commerce.

Aujourd'hui, les conversations peuvent être automatisées, et c'est à cette expérience conversationnelle automatisée que nous nous référons lorsque nous utilisons le terme "Commerce conversationnel".

Commerce Conversationnel : “Le moyen pour une entreprise de vendre ses produits et ses services au travers de conversations personnalisées avec ses clients que ce soit au travers d’interfaces vocales ou textuelles. Ces conversations peuvent être semi-automatisées ou entièrement automatisées via des chatbots transactionnels et des personal shoppers intelligents. “

— Louis-Clément Schiltz, C.E.O. de Webotit.ai

Les expériences de conversation peuvent ajoutent de la valeur à chaque étape du parcours client, allant du moment où le client se renseigne sur un produit à celui où il passe sa commande sans oublier le suivi de sa livraison.

 

Le commerce conversationnel : une expérience d'achat différentiante

Le commerce conversationnel est possible sur toute plateforme prenant en charge les agents conversationnels, que ceux-ci soient voxaux ou textuels (Facebook Messenger, Amazon Alexa, Google Home, Apple Business Chat, SMS, WeChat, LINE, Telegram, etc.).

"Je pense que les chatbots et les voicebots pourraient devenir l'avenir du commerce, en ce qui concerne le Génération Z. Celle-ci est tournée vers l'efficacité et a grandi avec des services à la demande, tels que Uber, Lyft, Postmates, etc. Elle attend la même chose pour ses achats. Quel meilleur moyen de le faire que d’interagir et d'acheter en ligne via des chatbots et des voicebots? Cela change complètement le jeu. C’est une toute nouvelle expérience. Le Commerce Conversationnel rend les achats en ligne moins ennuyeux, plus interactifs et enfin amusants ! »

- Tiffany Zhong, fondatrice et PDG de Zebra Intelligence

Le commerce conversationnel pourrait même être capable de lire vos pensées. (… Nous en reparlerons dans un autre article.)

Curieux d'en savoir plus sur les opportunités qu'offrent le commerce conversationnel ? Lisez notre article sur le coût d'un chatbot e-commerce ou planifiez votre démonstration maintenant !

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Comment collecter des avis clients grâce à un chatbot ?

collecter les avis des clients, différents manières intuitives, ludiques et efficaces

Comment collecter plus d'avis clients ?

Cet article examine les méthodes traditionnelles pour collecter des avis clients, et comment la mise en place d'un chatbot permet aux e-commerçants de collecter plus facilement des avis clients.

La collecte d'avis clients traditionnelle

Si vous n’avez pas encore compris exactement ce qu'est le commerce conversationnel, ne vous inquiétez pas. Voici un exemple pour vous aider à visualiser ce qu'est le commerce conversationnel : Collecter des avis clients en 2019 !

Exemple:
Si vous deviez acheter en ligne chez La Fnac, vous recevrez un courrier électronique après une semaine ou deux, vous invitant à laisser un commentaire sur le produit que vous avez acheté.

Pour pouvoir laisser un commentaire suite au mail que vous avez reçu, vous devrez :

  1. Ouvrir l'email
  2. Parcourir tous les différents boutons  (CTA)
  3. Cliquer sur le bouton vous permettant de laisser un avis
  4. Attendre que la page Web soit chargée.
  5. Remplir votre nom et vos informations personnelles
  6. Écrire votre avis
  7. Cliquer sur Valider

C’est beaucoup de travail pour donner son avis sur un achat ! Il est peu étonnant qu'il soit difficile pour les entreprises de collecter des avis clients !

La collecte d'avis clients nouvelle génération

adaptation du message en fonction des émotions de l'utilisateurEn passant au Commerce Conversationnel, la Fnac collectera bien plus d'avis client car en laisser un sera beaucoup plus simple !

  1. Ouvrir le message
  2. Répondre au message

Et voila ! Collecter des avis clients n'a jamais été aussi simple. Webotit a développé une fonctionnalité "Ask by chat" que vous pouvez tester gratuitement ! Contactez-nous pour l'essayer.

 

"Au fur et à mesure que les consommateurs adoptent de plus en plus le Commerce Conversationnel, les magasins qui s’adapteront à cette tendance auront un avantage sur ceux qui ne le font pas." - Nicolas Ilhe, C.T.O. de Webotit.ai

Au lieu de vous envoyer un e-mail qui finira surement dans vos spams ou que vous n'ouvrirez pas, la Fnac pourrait tout simplement vous envoyer un message sur Facebook Messenger pour vous demander ce que vous avez pensez des enceintes que vous venez d'acheter.

 

 Les chatbots au service de la connaissance client

«Nous constatons que les entreprises, grandes et petites, obtiennent des résultats tangibles en utilisant la messagerie en tant que canal marketing - de l’acquisition de nouveaux clients à la réalisation de ventes répétées. Les entreprises se tournent vers Messenger pour collecter des avis clients, les aider  à trouver le cadeau idéal, prendre rendez-vous, obtenir des offres personnalisées, acheter rapidement, recevoir des mises à jour d'expédition et bien plus encore. Le Commerce Conversationnel aide les entreprises et leurs clients à échanger de manière personnelle et efficace , à une échelle considérable. »- Andrew Kritzer, chef de produit, plate-forme Messenger.

Le commerce conversationnel est puissant non seulement parce que les interactions automatisées entre la marque et le consommateur sont de plus en plus réalistes, mais aussi parce qu'il réduit le nombre d'étapes que le client doit effectuer pour mener à bien une action (comme donner son avis client suite à un achat). Cette nouvelle forme de commerce augmente particulièrement la conversion des sites mobiles. 

Convaincu ? Il ne vous reste plus qu'à offrir le commerce conversationnel à vos clients ! Sinon découvrez pourquoi le commerce vocal pourrait bien être l'avenir du e-commerce.

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Pourquoi le Commerce Conversationnel est une telle opportunité ?

la discussion, l'IA, le paiement, la recommandation réunis pour devenir un chatbot

Pourquoi le commerce conversationnel est une si grande opportunité ?

Dans notre article précédent nous vous avons présenté le Commerce Conversationnel. Voyons ensemble les raisons qui expliquent que le commerce conversationnel est  l'opportunité à ne pas rater. Nous le savons tous, le commerce électronique a été construit en partie grâce aux e-mails. Ceux-ci sont utilisés pour le marketing, le support client, les ventes, la rétention, etc. Alors… quels avantages le commerce conversationnel pourrait-il avoir sur le courrier électronique ?

Webotit vous dit tout maintenant !

«Toutes les grandes tendances du commerce au cours des deux dernières décennies ont été de se déplacer là où se trouvent vos clients. Plutôt que d’obliger vos clients à venir vous voir, vous allez là où ils sont. La prochaine tendance est commerce conversationnel. Il est évident que toute les entreprises doivent intégrer des conversations dans Messenger et dans les plates-formes de réseaux sociaux afin de vendre plus efficacement. "- Phil Libin, fondateur de  Evernote

Les raisons pour lesquelles les entreprises en croissance passent au Commerce Conversationnel

Le commerce conversationnel permet une communication bidirectionnelle avec les clients. Un vendeur virtuel ne discute pas uniquement mais s'améliore avec le temps en construisant une relation forte avec vos clients.
Grâce à cette nouvelle forme de commerce vous pouvez interagir avec 2 à 5 fois plus de clients que vous ne le faite actuellement courrier électronique. (Vous pensez probablement "Comment est-ce possible?" Continuez à lire pour le découvrir) !
Les magasins utilisant le commerce conversationnel, de la bonne manière, augmentent leurs revenus annuels de 7 à 25%.
Ces statistiques sont étonnantes et ne sont que le début. Vous l'aurez compris, l'avenir du commerce conversationnel est très prometteur.

Pourquoi? Je vais vous le dire tout de suite !

Plus de 2 000 000 000 de personnes utilisent des applications de messagerie !

L'adoption pour les applications de messagerie se développe plus rapidement que les réseaux sociaux.

37% de la population mondiale utilise des applications de messagerie.  Voila une belle opportunité pour le Commerce Conversationnel ! En effet, la diffusion massive de cette technologie et l'émergence du commerce conversationnel permettent aux entreprises de communiquer avec chacun de leurs clients dans un environnement privé, personnalisé et bidirectionnel. Le tout instantanément et 24/24 !

«Nos chatbots fonctionnent déjà mieux que le courrier électronique, en comparant la croissance organique, les taux de lecture et les clics publicitaires. Nous savons que les fans veulent se sentir proches de leurs artistes préférés et cette solution nous aide à les connecter de manière authentique. Le courrier électronique n’offre tout simplement pas la même occasion de montrer votre personnalité. »
- Jeremy Kutner, Vice-Président Web et mobile chez Warner Music Group

C'est un énorme changement par rapport au marketing de masse non personnalisé que les plates-formes de réseaux sociaux comme Twitter et Facebook ont ​​popularisé au cours des dix dernières années.

En plus de l'adoption des applications de messagerie, saviez-vous que plus de 1.8 millions de français possèdent une enceinte connectée ?

Les appareils vocaux ne s’arrêtent pas là. 2,5 milliards de personnes utilisent un smartphone dans le monde en 2019. Et le commerce vocal pourrait bien être l'avenir du e-commerce.

Les plates-formes conversationnelles explosent et cela prend tout son sens. La conversation en tant qu'interface est le moyen le plus naturel pour les humains d'interagir avec la technologie. Voici un exemple amusant de l'opportunité qu'est le commerce conversationnel pour vos clients.

«Après avoir passé toute ma vie adulte à un bureau, j'ai finalement eu une hémorroïde. Quand je suis allé à la pharmacie chercher quelque chose, je ne comprenais pas les différences entre toutes les options. J'étais trop gênée pour demander au pharmacien à ce sujet, alors je suis sorti. Je suis allé sur Amazon et ai acheté la première chose qui semblait bien. C'était totalement faux. Nous idéalisons les interactions humaines, mais pour certaines choses, un bot est préférable. »

- Andrew Warner, fondateur de Mixergy and Bot Academy

Le commerce conversationnel représente un changement de paradigme dans la façon dont les marques et les clients interagissent, et il aura des impacts majeurs sur l'ensemble du parcours client. C'est pourquoi le commerce conversationnel est si important.

«Le commerce conversationnel facilitera la tâche des entreprises et des clients en supprimant les obstacles liés à l'utilisation de sites Web ou d'applications.»

- Trond Stroemme, stratège en technologies chez Nestlé

Découvrez les opportunités du commerce conversationnel et comment augmentez votre taux de conversion mobile grâce au Commerce Conversationnel dans cette vidéo. Ou planifiez une démonstration maintenant.

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